Proporcional a la cantidad de tokens
Simple, fácil de implementar
Riesgo de plutocracia, baja participación
58 %
En 2025, los modelos híbridos combinan múltiples enfoques para mejorar la descentralización y eficiencia. La integración de IA, reputación y votación cuadrática está en aumento.
En 2025 más de 6,5millones de titulares de tokens participan en alguna DAOOrganización Autónoma Descentralizada que opera mediante contratos inteligentes en blockchain. La velocidad con la que aparecen nuevos protocolos y herramientas está redefiniendo cómo se toman decisiones colectivas. Si te preguntas qué modelos de gobernanza dominarán los próximos años y cómo puedes prepararte, sigue leyendo.
El modelo más extendido sigue siendo la votación basada en tokenssistema donde el peso de voto es proporcional a la cantidad de tokens que posee cada participante. Según CoinLaw, el 58% de las DAO lo utilizan, pero la media de participación ronda el 17% y los "whales" controlan el 73% de los votos críticos.
Las limitaciones son evidentes: centralización de poder, baja participación y riesgo de decisiones impulsivas. Sin embargo, la infraestructura ha mejorado: Solidityv0.9, compatibilidad con Rust y Move, y soluciones Layer‑2 como Optimism o Arbitrum han reducido los costes de gas en hasta un 90%, haciendo la votación más accesible para pequeños poseedores.
Varias innovaciones están ganando tracción y prometen superar los problemas del modelo token‑only.
Modelo | Asignación de poder | Ventajas | Desventajas | Uso (% DAO 2025) |
---|---|---|---|---|
Token‑weighted | Proporcional a la cantidad de tokens | Simple, fácil de implementar | Riesgo de plutocracia, baja participación | 58% |
Votación cuadrática | Coste n² por voto adicional | Limita poder de grandes poseedores | Mayor complejidad de cálculo | 12% |
Reputación basada | Según métricas de contribución (código, gestión) | Premia la actividad real | Requiere métricas fiables | 29% |
Democracia líquida | Voto directo o delegación a expertos | Combina inclusión y expertise | Necesita confianza en delegados | 8% |
Convicción | Potencia según tiempo de bloqueo del stake | Fomenta compromiso a largo plazo | Puede retrasar decisiones urgentes | 12% |
Holographic consensus | Predicción de mercado antes del voto | Filtra propuestas de bajo valor | Requiere acceso a mercados de predicción | 4% |
El mayor obstáculo sigue siendo la falta de reconocimiento jurídico. Sólo 7 jurisdicciones poseen marcos claros para DAO (Wyoming, Tennessee, Islas Marshall, entre otros). La reciente Digital Governance Act de la UE brinda una base provisional; 17 DAO europeas ya operan bajo ella.
Para mitigar riesgos es aconsejable:
Los analistas de Messari proyectan que para 2030 las DAO gestionarán más de 1billón de dólares en tesorerías, siempre que superen tres retos críticos: participación >35%, reconocimiento legal global y control de la centralización.
Los modelos híbridos -combinar AI para decisiones rutinarias y humanos para estrategias- ya representan el 45% de los DAO más valiosos en 2025 y se espera que alcancen el 70% en 2030. La gobernanza multichain será la norma, con puentes interoperables que permitan votaciones simultáneas en Ethereum, Cosmos y Polkadot.
En resumen, la evolución de los modelos de gobernanza DAO está pasando de un simple esquema token‑weighted a sistemas dinámicos que integran reputación, algoritmos cuadráticos, IA y cadenas cruzadas. Quienes adopten estos componentes de forma modular estarán mejor posicionados para escalar, cumplir con la normativa y mantener a su comunidad comprometida.
En la votación cuadrática cada voto adicional cuesta n² tokens, donde n es el número de votos ya emitidos. Así, un usuario que posee 100 tokens puede comprar 10 votos (10²=100) pero no 11, lo que limita la capacidad de los "whales" y permite que participantes con menos recursos expresen su preferencia con mayor peso relativo.
Los sistemas de reputación registran métricas como número de pull‑requests aceptados, auditorías de código, participación en foros y gestión de fondos. Cada métrica recibe un peso y el total se convierte en un puntaje que determina la influencia en la votación, independientemente de la cantidad de tokens que posea el miembro.
Los principales riesgos son sesgos en los algoritmos, decisiones automatizadas sin supervisión y vulnerabilidades de seguridad. Por eso la práctica recomendada es usar "circuit breakers" que pausan acciones de IA cuando se supera un umbral de riesgo y siempre mantener una capa humana de revisión para decisiones estratégicas.
Aragon permite crear módulos que se despliegan en Ethereum, Polygon y otras EVM‑compatible, mientras que DAOstack y CosmWasm ofrecen plantillas específicas para Cosmos. La elección depende del ecosistema donde ya tengas usuarios y de la complejidad de la lógica que quieras implementar.
Registra una entidad legal en una jurisdicción con marco DAO claro (por ejemplo Wyoming), emite los tokens como "utility tokens" con una descripción clara de sus funciones y mantén registros de KYC/AML para los token‑holders que superen ciertos umbrales. Consultar a un abogado especializado en cripto es esencial.